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This blog post article about the great DemonAgent research paper shows how attackers can implant multiple backdoors in LLM-based agents and the technical mechanisms behind these attacks
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1,915
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14
Updated
May 25, 2025
AI Security Series
Part 2 of 4- 1Compromising Real-World LLM-Integrated Applications with Indirect Prompt Injection
- 2DemonAgent Exposed: Understanding Multi-Backdoor Implantation Attacks on LLMs
- 3A2AS: Un nuevo estándar para la seguridad en sistemas de IA agéntica
- 4MCP Security for Enterprise Organizations: Experiencias reales y defensa avanzada
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A2AS: Un nuevo estándar para la seguridad en sistemas de IA agéntica
Reflexión, explicación y análisis sobre el paper A2AS, el modelo BASIC y el framework A2AS, desde la perspectiva de los desafíos reales en controles y mitigacion de ataques en AI Security y GenAI Applications.
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Indirect Prompt Injection: Manipulating LLMs Through Hidden Commands
Exploring how attackers can manipulate LLMs through indirect prompt injection, with a hands-on walkthrough of PortSwigger's lab challenge.
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Compromising Real-World LLM-Integrated Applications with Indirect Prompt Injection
This research introduces Indirect Prompt Injection (IPI), a method to remotely manipulate Large Language Models (LLMs) via malicious prompts in data sources, risking data theft, misinformation, and much more, highlighting the need for stronger defenses.